DeepSeek V4 vs GPT-6:API 价格实测对比

用 zaimod 平台 2026 年 11 月真实挂单价,逐档对比 DeepSeek V4 系列与 GPT-6/GPT-5 系列的输入输出成本,按三个典型业务场景算出每月账单差距,附选型结论。

「DeepSeek 和 GPT 差多少钱」是后台被问得最多的问题。网上的回答要么贴官方列表价(和你实际能买到的价格对不上),要么直接给结论不给算式。这篇文章换个方式:用 zaimod 平台 2026-11-04 的真实挂单价,把两个系列逐档放进同一张表,再按三个典型业务场景把每月账单算给你看。所有价格你都可以在 zaimod 价格总览 页实时核对。

一、先看价格表:两边都有哪些档位

DeepSeek 系列当前在售 5 档(单位:美元 / 百万 tokens):

模型输入输出定位
deepseek-v4-flash-free免费免费试水、开发调试
deepseek-flash$2$8上一代主力,便宜够用
deepseek-v4-flash$3$9当代主力,性价比核心
deepseek-v4.1-flash$2$8当代主力降价版
deepseek-v4-pro$12$24复杂推理档

GPT 系列当前在售主力档:

模型输入输出定位
gpt-5.4-nano$1$6.25轻量任务
gpt-5.6-luna$1$8轻量对话
gpt-5.6-terra$3$15均衡主力
gpt-5.4$7.5$45高质量主力
gpt-5.5$7.5$60高质量增强
gpt-6-astra$10$50旗舰

输出价普遍是输入价的 3~6 倍——这是所有厂商的通例,因为生成比理解更耗算力。你的业务输出占比越高,价格差距会被放得越大,这一点后面算账时会反复出现。

二、三个场景算账:差距到底多大

场景 A:客服机器人(输入重、输出轻)

日均 100 万输入 tokens + 30 万输出 tokens,按 30 天计:

方案月成本计算
deepseek-v4.1-flash$84(30×2 + 9×8)×1
gpt-5.6-terra$22530×3 + 9×15
gpt-6-astra$75030×10 + 9×50

同样的客服量,GPT-6 旗舰是 DeepSeek 当代主力的 8.9 倍。客服场景对创造性要求不高,这个价差很难用「回答质量」解释。

场景 B:内容生成(输入输出各半)

日均 50 万输入 + 50 万输出:

方案月成本
deepseek-v4-flash$180
gpt-5.6-terra$270
gpt-5.4$787.5

输出占比上来之后,GPT-5.4 的 $45 输出价开始杀伤力巨大——它输入只贵 2.5 倍,总账却贵 4.4 倍。

场景 C:代码/推理(输出长、需要强模型)

日均 20 万输入 + 60 万输出:

方案月成本
deepseek-v4-pro$432
gpt-6-astra$1100
claude-opus-5$510

这是 DeepSeek 最吃亏的场景:v4-pro 输入 $12 已经不算便宜,但输出 $24 仍只有 gpt-6-astra 的一半不到。推理场景 DeepSeek 的价格优势反而最大,这和很多「DeepSeek 只适合便宜活儿」的印象相反。

三、价格之外,三个实际差异

  1. 上下文与长文档:GPT 系列在超长上下文的保持能力上仍有优势,做全书翻译、长代码库理解时失败率更低;DeepSeek V4 的 128K 上下文应对常规业务文档足够。
  2. 中文语感:DeepSeek V4 的中文写作质感是同价位里最好的,做中文内容生成基本不用犹豫;GPT 的优势在多语言均衡和指令跟随的稳定性。
  3. 结构化输出:两者都稳定支持 JSON mode 和 function calling,这一项不构成选型差异。

四、选型结论

  • 客服、分类、摘要等高频轻任务:deepseek-v4.1-flash 或 deepseek-v4-flash-free 起步,成本敏感到极致就用免费档先验证流程
  • 中文内容生产:deepseek-v4-flash,质量到位价格只有 GPT 主力的 1/3~1/2
  • 复杂推理、代码:预算充足上 gpt-6-astra 或 claude-opus-5;预算有限 deepseek-v4-pro 的表现远超它的价格档位
  • 拿不准就用 A/B 跑分:把你们真实的 200 条 prompt 分别打两个模型,人工盲评——比看任何评测文章都准

两个系列都在 zaimod 平台 上可以直接调用,一个 API Key、同一个 OpenAI 兼容端点,切换模型只改一个 model 参数。接入方式见快速开始文档;想横向对比更多厂商,看这篇大模型 API 价格总览。

延伸阅读

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